AI 비용은 국내에,
데이터는 회사 안에.

해외 AI 요금 = 외화 유출

AI가 전기·통신처럼 기업 운영의 기본 유틸리티가 될수록, 해외 API 지출은 일회성이 아니라 영구적 구조 비용이 됩니다.

중소기업은 AX에서 소외됩니다

중소기업 AI 활용률 28.7%, 대기업 48.8%. 종량요금이 무서워 시작을 못 합니다. 필요한 건 할인 쿠폰이 아니라 비용 구조 자체의 제거입니다.

— 대한상공회의소, 2026.6

회사 데이터가 밖으로 나갑니다

클라우드 LLM이 학습 데이터를 축어적으로 되뱉을 수 있다는 사실은 이미 실증됐습니다. 견적서·인사기록·거래처 정보를 남의 서버에 올리는 일입니다.

— Carlini et al., arXiv:2012.07805

추론 탭

회사를 아는 채팅

회사 지식과 웹검색을 함께 근거로 삼아 답합니다. 회사 규정과 일반 상식을 구분해 말하고, 근거가 없으면 "내부 학습자료 없음"이라고 밝힙니다.

코딩 탭

말로 만드는 업무 앱

"미수금 관리 만들어줘" 한 마디로 테이블을 설계하고 DB를 만들고 화면까지 띄웁니다. 만든 앱은 사내 링크로 공유합니다.

학습 탭

회사 문서를 지식으로

한글·워드·엑셀·PDF·스캔 이미지·회의 녹음·유튜브 영상을 넣으면 회사 지식이 됩니다. 원문 그대로 보존합니다.

사내 공유 — 한 대가 전체를 먹입니다

제일 좋은 PC 한 대에만 설치하면, 같은 사무실 직원들이 브라우저로 접속해 그 자원을 나눠 씁니다. 사설망 안에서만 열리고 공인 IP는 원천 차단합니다.

체급은 PC에 맞춰 고릅니다

설치할 때 하드웨어를 자동으로 살펴 최선 체급(CPU / S / M / L)을 추천합니다. 나중에 PC를 바꾸면 차액만 내고 올리면 됩니다.

이후

사용자 수 × 기간

• · 음성·문서스캔·영상은 쓰는 것만 애드온
• · 같은 체급 버전업은 무료 (적용 여부도 선택)
• · 상위 체급은 차액만
• · 로컬 처리분은 얼마를 쓰든 0원

실제로 동작합니다

• · 로컬 모델 대화 (실모델 검증 완료)
• · 회사 문서·스캔 OCR·회의 녹음 전사
• · 말로 만드는 업무 DB·관리 앱·홈페이지
• · 사내 LAN 공유 — PC 한 대가 사무실 전체를 먹임
• · 웹검색 결합 근거 답변
• · MCP 커넥터 (파일·GitHub·Notion·Slack 등)

아직 안 됩니다

• · Windows 설치본 — 패키징 준비 중 (지금은 개발 빌드만)
• · 홈페이지 결제·라이선스 자동 발급 — 개발 중
• · 작은 모델의 답변 품질 편차 — 체급을 올려야 해결됩니다
• · 클라우드 2계층 종량 API — 설계 완료, 미가동